Yapay Zeka Modelimiz Nasil Calisiyor?

Tahminbaz'da her tahmin, birden fazla makine ogrenimi modelinin birlesiminden olusur. Surecimiz tamamen seffaftir.

Veri Toplama

Dunyanin dort bir yanindan 20'den fazla lig icin mac verileri, takim istatistikleri, oyuncu performanslari ve bahis oranlarini topluyoruz. Her gun binlerce veri noktasi guncellenir.

Ozellik Muhendisligi

Ham veriyi modellerin anlayabilecegi ozelliklere donusturuyoruz:

Elo Ratings: Her takim icin dinamik guc siralamasi

Form Index: Son 5-10 mactaki performans trendi

Fatigue Score: Mac yogunlugu ve dinlenme suresi etkisi

Head-to-Head: Takimlar arasi tarihsel performans

Home/Away Splits: Ev sahibi/deplasman avantaji

Model Katmani

Uc farkli model mimarisi kullaniyoruz:

Poisson Regression: Gol beklentisi modellemesi icin klasik istatistiksel yaklasim

Gradient Boosting: Karmasik oruntuleri yakalayan agac bazli model

Neural Network: PyTorch tabanli derin ogrenme modeli

Ensemble ve Kalibrasyon

Tek bir modele guvenme yerine, uc modelin tahminlerini adaptif agirliklarla birlestiriyoruz. Son donem performanslarina gore agirliklar otomatik ayarlanir.

Kalibrasyon katmani, modelin verdigi olasiliklarin gercek sonuclarla ne kadar uyumlu oldugunu surekli kontrol eder. "%70 olasilik" dedigimizde, gercekten 100 mactan ~70'inin o sekilde sonuclanmasini hedefliyoruz.

Seffaflik Taahhudumuz

Tahminlerimizin performansini /transparency sayfasindan canli olarak takip edebilirsiniz. Hicbir sonucu gizlemiyoruz -- kayiplar da dahil her sey kamuya aciktir.